Интеллектуальное видеонаблюдение

Во время дежурной смены один оператор может производить наблюдение с использованием одновременно до шести видеокамер.При использовании большего количества видеокамер оператор пропускает важные события и эффективность видеонаблюдения намного снижается.

Интеллектуальное видеонаблюдение снижает нагрузку на операторов за счёт предварительной обработки информации.Обнаружение события переносится с человека на систему видеонаблюдения оставляя за оператором принятие решения.Работа оператора будет заключаться в обработке событий которые определены системой интеллектуального видеонаблюдения.Благодаря этому оператор сможет без усилий осуществлять контроль за большим количеством видеокамер.

Установка системы интеллектуального видеонаблюдения окупается за счёт автоматизации процессов видеонаблюдения,что позволяет сократить штат операторов.При этом значительно увеличивается скорость реакции на нарушения.

Интеллектуальное видеонаблюдение отслеживает объекты перемещающиеся по охраняемой территории,запоминает траекторию их движения,регистрирует в автоматическом режиме потенциально опасные предметы,а также нестандартное поведение людей на охраняемом объекте.

Кроме этого интеллектуальное видеонаблюдение в автоматическом режиме распознаёт номера транспортных средств,фиксирует нарушение правил дорожного движения,регистрирует и оповещает о нестандартных событиях на дорогах таких как аварии и заторы.

Интеллектуальное видеонаблюдение качественно защищает от проникновения на охраняемый объект,а также с помощью анализа событий в поле наблюдения видеокамер распознаёт типовые критические ситуации и реагирует на них запрограммированным способом.

Интеллектуальное видеонаблюдение классифицирует объекты видеонаблюдения по следующему принципу:

• Обнаружение объекта.
• Выделение объекта.
• Классификация объекта.

После распознавания и классификации объекта производится отслеживание его поведения и траектории перемещения.

Для того чтобы обнаружить движущийся объект система видеонаблюдения производит анализ всех пикселей кадра сравнивая их с опорными кадрами.

Для выделения объектов система присваивает обнаруженным движущимся объектам присущие им свойства такие как направление и время движения,а также размер и цвет.

Чтобы классифицировать объекты видеонаблюдения система распределяет их по разным типам.Типами объектов могут быть автомобиль,человек,сумка и т.п.Информацию которая описывает объект видеонаблюдения называют метаданными.

После получения метаданных об объекте система сравнивает их с определённым набором критериев.Если метаданные показывают отклонение от обычного поведения объекта наблюдения например человека идущего по запретной зоне или сумку которая на длительное время оставлена на вокзале без присмотра система подаёт сигнал тревоги и начинает записывать видеозапись происходящего для использования впоследствии этого видео как доказательства.

Интеллектуальное видеонаблюдение может найти применение в любой сфере деятельности для которой необходимы безопасность и порядок.